本书以社会资本理论中的社会网络概念为基础,通过挖掘大量档案资料并构建银行董事会成员数据库,运用社会网络量化分析方法,探讨华资银行间非正式制度对银行业发展的影响。
本专题报告以所有A股上市公司为对象,基于上市公司公开披露的关键审计事项和审计信息,借助于大数据分析和人工智能技术,探讨我国上市公司关键审计事项状况及其近六年变化分析、二十五个行业(证监会行业分类重组)关键审计事项状况及其近六年变化分析、审计信息质量(工作质量、专业判断水平和工作努力程度)分类和整体质量指数状况及其近六年
本专题报告以所有A股上市公司为对象,基于上市公司公开披露的财务信息,借助于大数据分析和人工智能技术,探讨我国上市公司整体财务信息状况(含报表汇总数、百分比中位数)及其近六年变化分析、二十五个行业(证监会行业分类重组)财务信息状况及其近六年变化分析、会计信息质量(相关性、预测价值、反馈价值、横向可比性、纵向可比性、结构可
本书针对我国目前基础设施建设资金不足的现象以及我国基础设施建设过程中存在的融资困境进行了深入分析,并探讨了实行PPP模式的必要性和可行性,同时对实施PPP模式过程中存在的问题作了进一步探索。
本书在回顾我国互联网金融发展经历的发展历程基础上,对其引致系统性风险的机理做了深入分析。提出了防范系统性风险的发生,需要建立立体化体系。从国家层面,当务之急是将互联网金融纳入金融安全网,构建包含互联网金融的系统性风险综合指数,完善系统性风险管理的统一协调机制;从行业层面,监管部门要强化互联网金融不同模式的风险控制要点;
本教材旨在培养学生熟练掌握经济和金融学理论,深入了解宏观经济、资本市场和证券投资机构的实际运行状况,力求结合国内证券投资学研究的新成果,从新的视角和理论角度对证券投资学的基本原理和基本概念进行更为科学的阐述和系统的介绍。
本书遴选了“第六届数字金融创新案例库”的22篇代表案例。该案例征集活动由国家金融与发展实验室金融科技研究中心指导,北京立言金融与发展研究院、金融科技50人论坛与神州信息共同发起,由北京立言金融与发展研究院具体推动和落实,且持续跟踪研究国内外最前沿的数字金融创新实践,致力于呈现各类金融机构和科技企业的数字化转型成果。
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随着金融市场的复杂化和经济形势的不断变化,商业银行的资产负债管理显得尤为重要。资产负债管理模型,简称ALM模型,是一种以现金流量为基础,以长期盈利为目标,同时兼顾流动性和风险的资产负债管理方法。其主要作用是帮助银行预测未来利润和现金流量,为决策提供准确、可靠的数据依据,并在资产负债结构调整、风险控制、产品创新等方面提供
本教材分为入门篇、银行篇、证券篇、保险篇、基金篇、新兴金融机构篇五个篇章,入门篇介绍金融领域通用知识,分行业篇章在介绍金融基础理论知识的同时以金融领域不同行业的基层岗位(如银行大堂经理、柜员、客户经理)所需具备的知识、素养和技能为主线,通过案例分析、情景模拟、企业参观等教学手段让学生学习理论知识、掌握金融技能、内化职业