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本书共分12章，内容包括第17届大赛通知，大赛章程，大赛组委会，大赛内容与分类，赛事级别、作品上推比例与参赛条件，国赛决赛承办单位管理，参赛事项，奖项设置，违规作品处理，作品评比与评比委员规范，获奖作品的研讨，2022年获奖概况与获奖作品选登。

本书主要研究机器视觉和深度学习。基于分布式编程，通过gRPC通信协议，从客户端高速传输图像后，服务器进行深度学习服务，然后通过gRPC进行数据的回传。在掌握机器视觉开发的客户端和服务器端通讯的同时，掌握机器视觉的工程问题。本书共分为18章，主要包括gRPC概念、基于gRPC的客户端和服务器对话“你好，世界”、基于gRP

本书是以培养学生的职业能力为核心，以实际项目为导向，采用任务驱动的教学方法组织教材内容的，结合测绘、水利、矿业等专业学生特点，全面地介绍了计算机系统的硬件组成、软件安装与使用及系统维护知识、计算机在相关专业的应用，该书又从数字测绘、数字水利等角度结合相关案例，对计算机的组装与维护进行了一定的阐述。全书共设置三个模块十个

本书主要介绍了数制和码制、逻辑代数基础、逻辑门电路、组合逻辑电路、触发器、时序逻辑电路、脉冲波形的产生和整形和数/模和模/数转换器、半导体存储器和可编程逻辑器件、硬件描述语言等，都是信息与通信、自动化和计算机科学技术相关专业了解有关数字电路与数字逻辑基础及应用的主体内容。

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本书以信息安全通常采取的安全技术为主线，系统地介绍了信息安全知识和技术，重点介绍了信息系统的保密技术，内容包括古典密码技术、近代加密技术、网络攻击与防护技术等，并将加密算法和解密算法的内容进一步深化，给出了对称加密算法、公钥加密算法、身份认证技术等部分程序的源代码，便于学生动手编程和提高学以致用的能力，同时也给出了加密

本书针对机考的改革，在保证知识的系统性与完整性的基础上，在全面分析知识点的基础之上，对整个学习架构进行了科学重构，在每章后面还配有练习题，一站式解决考生的学习及练习问题。考生可通过学习本书，掌握考试的重点，熟悉试题形式及解答问题的方法和技巧等。

本书使用PyTorch框架来讨论计算机视觉算法及其应用。首先介绍计算机视觉基础，主题涉及卷积神经网络、ResNet、YOLO、数据增强和业内使用的其他常规技术。随后简要概述PyTorch库。接下来探究图像分类问题、对象检测技术以及如何在训练和运行推理的同时实现迁移学习。最后通过一个完整的建模过程来阐述深度学习框架PyT

"本书是计算机领域本科教育教学改革试点工作计划(“101计划”)系列教材之一。本书力图以“培养学生现代计算机系统设计能力”为目标，贯彻“从程序设计视角出发、强调软/硬件关联与协同、以CPU设计为核心”，以系统化观点全面介绍计算机系统各抽象层之间的关联关系以及计算机组成与系统结构相关内容。本书以高级语言程序为出发点组织内