《循序渐进学习商业分析：使用SAS与R语言》详细阐述了与SAS和R语言商业分析相关的解决方案，主要内容包括了解SAS和R、使用SAS和R进行数据处理、使用SAS和R发现有关数据的基本信息、可视化、概率、样本和抽样分布、分析的置信区间和正确性等。此外，本书还提供了丰富的示例及代码，以帮助读者进一步理解相关方案的实现过程。

本书内容包括:引言;模型标记法、协方差和路径分析;因果关系及因果模型;观测变量的结构方程模型;测量误差的后果;测量模型:潜变量和观察变量的关系等。

本书结合统计系统公文处理和会议办理的具体实践，就统计公文处理和会议办理的基本知识、基本规则、基本要求和操作规范进行梳理和归纳。注重强调针对性和指导性，为提高统计机关公文质量和会议办理水平有所裨益。全书分为七个部分：一、写作方法篇，二、法定公文篇，三、事务性公文篇，四、业务报告篇，五、社交礼仪公文篇，六、外事公文篇，七、

经管研究方法系列译丛

本书源自作者5年来的项目和工作实践经验，力求对SAS编程与数据分析做一个较为完整的梳理，除了从技术架构方面细致地梳理了SAS数据分析中的关键技术和实用知识点，例如数据集，宏编程。图表生成等，更在讲解中埋藏了一条关于行业实践分析的案例辅线，包括嵌入其中的大量实践案例和单独成章的综合案例，帮助读者将关键技术和行业实践相辅相

本书根据统计教学的特点，结合大量的实例，介绍PASS软件15.0版本的使用方法和统计应用，对软件界面、检验功效和样本含量估计结果均进行了详细的解释。内容包括PASS检验功效和样本含量估计入门，以及定量资料、定性资料、比率和计数资料、相关、回归、生存资料、诊断试验、交叉设计、成组序贯设计、整群随机设计等统计方法的检验功效

PerformingStatisticalAnalysiswithIBMSPSS23iswrittentobecomeanaidinthebeginningstatisticalanalysistostudentsorclinicaldoctorswhosemathematicalbackgroundislimited

本书全面介绍了如何利用R语言绘制各种统计图形，书中的所有统计图形都给出了实例源代码，读者可以通过代码进行复现。本书共13章，涵盖的主要内容有R语言数据可视化简介；数据处理与探索；数据可视化；单变量图形绘制；两个同类型变量的图形绘制；离散变量和连续变量之间的图形绘制；高维图形绘制；其他图形绘制；图形元素、标题和图例；颜色

本书较全面地介绍了小波方法在统计学中的应用以及R语言的实现过程。书中首先介绍了小波理论，详细讨论了小波的重要特性，为小波方法在统计学中的应用奠定理论基础。然后以统计学的知识内容为背景，具体说明了小波在统计学中的应用方法：一是介绍了具有高斯噪声的等间隔数据在非参数回归问题中使用小波估计的多种方法；二是讨论了互相关联的非高

本书提供了24个多元分析程序，涉及多元回归分析、多因素分析、聚类分析和概率统计模型等内容。为了方便读者使用本书中所提供的程序，每个方法都对数学原理做了简要的论述，对程序的使用做了较为详细的说明，并附有实例和计算结果。 本书可供从事多元统计分析的研究人员使用，也可作为大专院校数据科学与大数据技术专业及相关专业教师、学生