本书由eCognition研发一线的高级工程师、高校教师和行业专家集多年实战经验撰写而成。除基础理论和基础操作外，本书特色主要体现在行业解决方案和生产实际应用案例详解。《BR》全书分为基础操作、解决方案和生产应用3篇，共9章。其中，基础操作篇分3章，主要内容为eCognition9.x软件介绍、基础架构、产品组成，以及
本书紧紧围绕高分辨率遥感影像道路提取理论和方法进行阐述，涵盖作者近年来在高分辨率遥感影像道路提取理论方面的研究成果。内容主要包括近年来国内外研究现状及进展、高分辨率影像道路段提取方法、高分辨率影像道路网提取方法、高分辨率遥感影像道路智能化提取软件系统开发设计等。《BR》本书从理论与应用的角度详细介绍高分辨率遥感影像道路
《遥感专题信息处理与分析（融媒体教材）》主要以专题介绍的形式对当前多种来源遥感影像处理方法及具体应用进行了详细介绍，对其中遥感软件的主要操作步骤进行了描述，并通过配套的数据，以作者科研实践为例，结合多种遥感专题应用，详细介绍了遥感方法及所用数据源的特点、涉及的相关技术、算法的背景和参考文献、参数的分析选择等内容。《遥感
《曲波特征加权遥感图像统计分割原理与方法》以多尺度分析与统计建模相结合的高分辨率遥感图像分割方法理论与实践为主线，重点阐述贝叶斯框架下和能量框架下的特征加权分割模型、光谱特征分割模型和无权重特征分割模型以及各类分割模型的分割解，并对每类分割问题给出相应的高分辨率遥感图像分割实例，以体现其分割模型的有效性和实用性。针对上
《遥感平台运动误差表征与成像像质退化》论述的“遥感平台运动误差表征与成像像质退化”之成果旨在解决高分辨率高精度对地观测中的关键理论与技术问题，有助于读者深入理解高分辨率对地观测系统中高精度实时运动成像的基础问题和技术难点，加深读者对遥感成像方式的系统认识，为研究遥感载荷运动成像的像质退化及其抑制补偿提供理论基础和技术支
《面向对象遥感影像分析理论与方法》是一本全面系统论述面向对象遥感影像分析的不确定性及其模型优化的基础理论著作。《面向对象遥感影像分析理论与方法》共12章，包括两大部分内容。第一部分：第1~6章及第12章为不确定性分析。重点阐述面向对象遥感影像分析在分割、特征选择、监督分类、变化检测等方面的不确定性机理，并介绍面向对象遥
影像判读是指通过研究航空、航天目标影像，识别各种地面目标，并推断其意义的工作。侦察图像只有经过判读，才能转化为可供使用的情报。随着航空、航天侦察手段的飞速发展，影像判读已成为情报加工技术的瓶颈。本书在《目标影像判读讲义》的基础上，经过多次修订和试用形成的本校自用教材，可作为从事图像情报处理、情报整编、目标整编等专业的人
分类是遥感影像处理分析的重要内容和研究热点，针对遥感影像分类中不同分类器各具优势、相互补充的特点，将模式识别领域的研究热点-多分类器系统引入遥感领域，系统介绍了遥感多分类器集成理论、方法和典型应用。全书内容包括七章：第一章介绍了遥感影像分类进展，通过对不同分类器的比较与分析，构建了分类器集合；第二章从理论与实例两方面，
本书收录上百幅绕地卫星拍摄的地球人迹罕至之处的绝美图像。无论是澳洲内陆的地质断层，还是呈现出如支气管般延展的分叉图案的红树林，或是火山上在不同海拔高度对称的植被分布，惊人的图案和丰富的色彩搭配都随处可见。这本大开本的卫星图集显示了人类活动对环境造成的影响，聚焦于人类生存空间中那些令人着迷的细节，并期望以这种直观的方式让
高光谱遥感图像解混技术作为从高光谱遥感数据中有效提取有用信息的重要途径，近年来格外受到重视，其相应的研究也一直是高光谱遥感领域的研究前沿和热点。《高光谱遥感图像解混理论与方法----从线性到非线性》简要介绍了高光谱遥感图像的特点，在总结国内外相关研究基础上，结合著者所在团队多年来取得的研究成果，从线性到非线性，系统地整
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