自动测试系统(ATS)作为应用广泛的测量(测试)系统,其量值准确性需要通过定期校准来保证,本书研究了ATS校准的相关理论,基于证据理论、模糊理论等不确定性处理新理论研究了测量校准数据处理的方法,在证据理论下扩展了递归贝叶斯估计方法。 本书可供计量保障、电子信息、控制等领域的研究人员、工程技术人员学习与参考,也可作为高等
《Python大数据分析师的算法手册》系统阐述大数据分析方法中的关键算法与实践,重点聚焦数据特征分析及第三方开源库的场景化应用。通过工具整合与实例讲解,为读者提供从理论到实践的完整学习路径。本书配套示例源码、PPT课件。《Python大数据分析师的算法手册》共9章。第1章概述大数据分析;第2章讲解数据特征算法分析;第3
本教材积极响应“数字化”时代的要求,以任务为载体,以实施过程为主线,将知识点穿插到任务实施过程中,从大数据平台运维工程师角度由浅入深、全方位地介绍大数据平台运维的相关基础知识和基本实操,知识体系的构建循序渐进、由易到难、由浅入深,符合普遍认知规律。<br>本教材共包括导论和5个项目:项目1为搭建大数据平台,
本书是一本介绍大数据分析方法与实践应用的教科书。全书共8章,在系统介绍大数据分析的基础知识、大数据的采集与预处理方法的基础上,重点介绍了多维数据统计分析、文本数据分析、空间数据分析、知识图谱分析等主流大数据分析方法的基本原理、操作步骤及实践案例,最后介绍了大数据可视化的常用工具及相应操作。本书的特点是理论与实践相结合,
本书聚焦数据分析师面临的“工具熟练却难解业务问题”这一核心困境,提出了一套系统化实战框架。该框架内容涵盖指标体系、专题分析与专项拆解,依托人、货(商户与商品)、场(渠道与流量)三维联动,逐层定位问题根因。具体来说,总结了加减乘除拆解法,以量化指标波动因素;并结合技术模型落地(模型代码实现)与业务推动路径(理解-设计-推
本书是一部系统介绍数据分析与预测领域核心方法及其应用的学习指南,以理论与实践深度融合为宗旨,内容涵盖统计学、随机过程、机器学习和灰色系统等关键模块,精选维修间隔制定、股票价格预测、系统可靠性分析等多领域典型案例,提供系统的理论方法、技术路径与解决方案,引导读者在真实场景中灵活应用,全方位提升数据处理、模型构建与工程化部
传统的灰色预测模型本质上是一个线性模型,无法刻画具有非线性特征的系统发展规律。而非线性灰色伯努利模型由于能捕捉到数据的非线性特征越来越受到人们的关注。本书从理论与实践相结合的角度,阐述了非线性灰色伯努利模型的理论、方法和应用。本书由三部分构成。第一部分通过灰色模型的发展引入非线性灰色伯努利模型。第二部分(包含第2章和第
随着大数据时代的到来,高维数据已广泛遍布于生态学、气象学、经济学、金融学、生物医学、心理学及社会科学等诸多领域,其统计推断面临“变量维数远大于样本量”(即“小n大p”问题)、变量高度相关、数据严重缺失以及类别分布不均衡等多重挑战。高维数据的统计建模、推断与变量选择已成为统计学和数据科学领域备受关注的核心课题。本书系统阐
本书以SIEMENSNX12MCD中文版和TIAPortal15.1为基础,以项目为主体,详细讲解了利用NX进行产品设计的方法和过程。全书遵照核心知识+综合案例+习题的编排结构,系统讲解基本机电对象、运动副和耦合副、传感器与执行器、仿真序列、信号适配器、虚拟调试等核心对象,并通过实例讲解如何应用NXMCD与Portal
本书系统介绍数据挖掘经典算法和机器学习主流算法,并为经典算法、应用案例和实验题目均提供相关实验数据和Python代码实现,特别是大模型在数据挖掘中的应用。通过经典算法、大模型应用、Python实现和实际项目应用“四位一体”,强化数据挖掘和机器学习算法的理解和掌握,对经典算法做到“精”和“通”。全书共13章,大致分为3部