广义线性模型导论

删截、选择性样本及截断数据的回归模型

本书聚焦于退化数据的建模问题，系统研究了基于随机过程理论对复杂退化现象进行建模、参数估计、寿命预测及可靠性评估的基本原理与方法。全书围绕四类经典随机过程展开讨论，分别为维纳过程、伽马过程、逆高斯过程和指数分散过程，针对每种过程提出了相应的统计建模策略，并在传统模型的基础上进行了扩展与改进，以更好适应实际工程中退化行为的

本书主要包括可靠性基础、可靠性建模技术、常见可靠性评估和抽样检验方法，以及这些技术方法在可靠性工程中的应用。同时，还重点介绍了近年来可靠性理论的研究热点和取得的重要成果。从工程需求出发，在基本理论推导的基础上，通过对工程案例的介绍引导读者使用数学知识解决工程实际问题。

本教材涵盖概率论与数理统计主要知识板块。从概率论基础到多元分布，再到数理统计的各类估计、检验方法，以及方差分析、回归分析等经典统计模型，还涉及统计质量管理这一具有行业针对性的内容，构建了完整知识体系。无论是基础概念、复杂理论还是实际应用，都能在教材中找到对应内容，满足不同层次学习需求。本教材各章都配备大量实际应用案例。

本书围绕时间序列数据挖掘中的“表示”与“分类”展开研究。在时间序列表示方面，探讨符号化表示及基于符号化的度量方法，兼顾数据压缩与特征保留；在shapelets发现上，通过关键点检测挖掘具有判别性的局部子序列；还将shapelets应用于早期分类，在数据观测不完全时实现精准早分类；针对一元和多元时间序列分类，分别研究间隔

本书共分9章，第1-5章是概率论部分，内容包括随机事件与概率、随机变量及其分布、多维随机变量及其分布、随机变量的数字特征、大数定律及中心极值定理；第6-9章是数理统计部分，内容包括数理统计的基本概念、参数估计、假设检验及回归分析。各章节均配有习题，并在书末附有参考答案和三个附录(数学建模及大学生数学建模经验简介、概率论

本书涉及：随机事件与概率、一维二维随机变量及其分布、随机变量的数字特征、大数定律与中心极限定理、数理统计、参数估计相关知识点，练习题及答案解析。

概率论与数理统计

本书根据髙等学校经济类、管理类以及理工科类（非数学专业）概率论与数理统计课程的教学大纲，结合作者多年的教学实践经验编写而成。主要内容分为两部分：第一部分概率论，包括随机事件及其概率、一维随机变量及其分布、多维随机变量及其分布、随机变量的数字特征、大数定律与中心极限定理；第二部分数理统计，包括数理统计的基础知识、参数估计