《大数据挖掘技术在财务中的应用》是一本财务管理类图书。本书在阐述数据挖掘相关概念的基础上，分析其在财务分析中的重要作用，介绍数据挖掘技术在财务分析中的具体应用。全书共6章，主要内容包括大数据概述、数据挖掘概述、财务分析基础、数据挖掘技术在财务分析中的应用、构建数据挖掘技术财务分析平台、大数据挖掘技术在财务预警中的应用。

《大数据财务分析与财务预测研究》是一本财务管理类图书。本书以大数据背景下的财务分析与财务预测为主题，介绍了当前的大数据发展情况与财务分析、财务预测的基础知识以及财务分析的变革研究。全书探讨了大数据工具在财务分析中的应用，分析了大数据背景下财务分析的运营数据、投资数据、财务效率、经营决策、财务分析平台的具体内容及相关实用

本书全面探讨了人工智能技术在组织演化及数字化转型中的应用与影响。首先，本书从理论层面分析了人工智能技术的框架与组织结构的演变，突出了人工智能在推动组织向更高效、更灵活和更智能化方向演进中的核心作用。其次，通过深入探讨人工智能在企业各项业务场景中的应用，揭示了其对企业生产效率、运营效率、核心竞争力及市场定位的重塑作用，并

本书分为十章，内容包括：企业管理会计概述、企业管理会计的信息化、内部控制概述、企业内部控制、企业的内部环境分析、企业业务流程的内部会计控制、企业内部业务活动的控制与评价体系、企业风险、企业内部监督、互联网时代企业财务的内部控制。

本书共7章，其中第1章介绍RAM的基本概念以及资产管理过程中关于RAM分析的要求；第2-第4章分别介绍可靠性模型、可维修性模型、可用性模型，并介绍贝叶斯推断、可靠性框图、设备设施失效数据库等内容；第5章系统介绍RAM分析的常用算法一一蒙特卡罗法，并根据生产过程中的实际故障数据，给出了马尔可夫链蒙特卡罗(MCMC)方法求

本书立足于绿色数字化转型的时代背景，提出了一套融合绿色化与数字化特征的企业价值评估理论框架及管理方法。从数字化变革、商业模式创新、供应链重构、ESG实践、社会责任履行、低碳转型、可持续发展模式探索、企业家精神培育、企业战略升级以及创新驱动等核心维度，系统揭示了这些关键因素对企业价值创造的驱动机制，并梳理了传统价值评估方

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本书分别从家族企业代际传承过程中的决策模式变革(从传统型决策到数字化决策)、效率目标变革(从生产效率最优到研发效率最优)、产出理念变革(从企业利润最大到社会福利平衡)及生产力变革(从传统生产力到新质生产力)四个方面，系统研究了战略变革的影响因素与经济后果；同时，对家族化方式、家族控制权、二代的教育背景和专业技能、企业声

本书通过对数字经济及其支撑技术的概述，以及财务管理基础知识的回顾，为读者构建了理解数字化财务管理的理论基础。随后逐步深入，分别探讨了数字化财务管理的逻辑理路、实践进路、企业财务管理业务流程，揭示了数字化手段如何重塑财务管理的各个环节，提升管理效率与决策质量。之后，进一步聚焦于数字化财务管理的转型与发展、项目投资与数字化

本书稿汇集和浓缩了世界优秀先进的管理定律和方法。深入阐释了鲦鱼效应、南风法则、古德定律、木桶定律、马太效应、松下论断、帕金森定律等经典管理定律。书中每一则管理定律都由管理定律原文、管理应用两部分组成，文字通俗易懂，实用性强。本书稿旨在帮助广大管理者学习掌握和灵活运用管理定律，通过卓有成效的阅读和学习，带领企业走向辉煌成