本文以“数字经济驱动下数据资产价值评估研究”为题，以激活数据价值潜能、促进数据有效流通、保障数据公平交易、提高数据管理水平为落脚点，对数据资产价值评估问题展开系统的理论、实证与案例研究。本书基于作者博士论文完成，旨在提高数字经济驱动下数据资产价值评估的科学性和合理性，以深化现有数据资产价值评估的理论、实证与案例研究。

本书从数字资源的资产化确认方法，资产化确认标准，资产化分类，财务核算，财务报表及数字资产财务管理等各个方面做出了相应的探讨，提出了明确的观点和方法。

本书共10章，其中：第1-6章主要介绍Hadoop平台的基础理论知识，涉及云计算与大数据概述、Hadoop平台概述、分布式文件系统HDFS、Hadoop的I/O操作、分布式编程模型MapReduce及其作业运行机制；第7-10章介绍基于Hadoop平台的相关应用组件，包括数据分析技术Pig、数据仓库Hive、分布式数据

本书共8个项目，分别讲解Hadoop大数据处理平台、大数据存储技术(HDFS)、大数据离线计算框架(MapReduce&YARN)、大数据数据库(HBase)、大数据数据仓库(Hive)、大数据数据转换(Sqoop)、大数据日志处理(Flume)、大数据实时计算框架(Spark)。

本书共4个项目，主要包括大数据行业的背景和发展趋势，Hadoop的安装与配置实践，Hadoop的三大核心组件：HDFS、MapReduce和YARN、Hadoop生态系统的其他重要技术。

本书以Scala和Python两种编程语言为工具详细介绍了Spark的功能和技术，讲解了Scala和Python的语言基础；深入探讨了Spark的系统原理、系统架构和运行机理，并提供了详细的安装指南；在数据处理方面详细介绍了Spark的RDD编程、结构化数据处理和流数据处理；涉及Spark在机器学习和图计算领域的应用，

机电系统是大部分电气机械设备的基本功能基础，机电系统的故障诊断与健康管理（PHM）对整个机械设备的安全运行具有至关重要的意义。本书结合大数据技术在机电系统PHM中的应用，全面介绍了智能机电系统PHM的相关理论、关键技术和应用实例。全书分为三篇12章，第一篇从机电系统PHM重要性进行分析，介绍了智能机电系统及其研究现状和

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本书系统、全面地介绍了大数据与Hadoop的基本概念、Hadoop安装与配置、Hadoop核心组件应用、Hadoop生态系统探索、大数据优化和维护等知识。通过学习本书，读者可以更好地理解Hadoop大数据平台部署与运维的具体实施方法与基本操作技巧。本书既可以作为培养大数据应用型人才的教材，又适用于大数据初学者和对大数据

《大数据与人工智能导论》紧密结合人工智能时代的发展要求，针对不同学科专业人才培养对新一代信息技术知识的迫切需求，精选相关核心内容编写而成。以“数据”和“服务”为主线，以“数据驱动”和“知识驱动”为核心，以大数据与人工智能技术和方法及其应用为内容主体，体现大数据与人工智能所要求的数据（算料）、算法、算力、知识等要素的融合