本书是一部视角独特的线性代数教材，强调抽象的向量空间和线性映射，而将行列式放到了末尾。核心目标是理解有限维向量空间上的线性算子——从内积空间引出有限维谱定理及其推论，并使用广义特征向量来深入探究线性算子的结构。作者特别注重概念的引入方式和证明的简洁性。每章都有各种有趣的习题，帮助读者理解和运用线性代数的研究对象。新版对

本书系统介绍了线性代数的基本理论和方法。层次清晰，论证严谨，联系实际，注重应用，例习题丰富。本书主要内容包括行列式、矩阵、向量与线性方程组、矩阵的对角化、二次型等，随各章内容配有一定数量的习题，书末附有习题答案，并每章配有思维导图。本书还配有MATLAB程序代码及部分重点习题视频讲解等数字资源，读者可扫描相应二维码获取

本书内容包括矩阵（矩阵的基本概念、基本运算、初等变换、秩，方阵的逆矩阵、方阵的行列式，分块矩阵），线性方程组（高斯消元法、n维向量、向量的线性相关性、向量组的秩、齐次线性方程组、非齐次线性方程组），矩阵的特征值与特征向量（特征值与特征向量、矩阵的对角化、实对称矩阵的对角化），二次型（二次型及其标准形、正定二次型与正定矩

本书是按国家教育部颁发的相关课程教学的基本要求，集多年从事大学数学教学丰富的教学经验，结合目前大学经管类本科生学习的实际需要而编写的。体现更新教育观念、转变教育思想、改革教材内容的成果。通过本书的教学，将有效培养学生抽象思维能力；逻辑推理能力；空间想象能力；综合运用能力；分析问题和解决问题的能力。使学生掌握处理离散型变

本书分为三大部分，第一部分为“同步练习”，该部分主要包括6个模块，即章节知识结构图、内容提要、典型例题分析、习题精选、习题详解以及拓展训练，旨在帮助读者尽快地掌握线性代数课程中的基本内容、基本方法和解题技巧，提高学习效率。第二部分为“模拟试题及详解”，该部分给出了10道模拟试题，并给出了详细解答过程，旨在检验读者的学习

本书主要内容包括了行列式、矩阵及其运算、矩阵的初等变换与线性方程组、向量组的线性相关性、相似矩阵及二次型每章节的课后作业、课后练习资料。本练习册设有选择题、填空题、计算题、证明题等多种题型，题目内容的设置由浅入深、层层递进，帮助学生巩固所学知识，提高学生的解题能力和知识应用能力，激发学生学习线性代数的兴趣。

本书从数论和有限域理论出发，系统介绍编码理论和密码学理论相关数学知识。分为两个部分，即编码理论和密码学：编码理论部分系统介绍纠错码、线性码、有限域上的序列等理论，包括码的参数，界，MacWilliams恒等式，码的各类例子，以及线性移位寄存器和BM算法等；密码部分介绍密码学初步知识，素性判定、因式分解、离散对数各种算法

本书依照高职院校人才培养目标，充分考虑高职学生学习特点，并结合编者长期积累的教学经验精心编撰而成。其内容涵盖了线性代数的行列式、矩阵、线性方程组、特征值与特征向量等，以及概率统计的随机事件与概率、随机变量及其分布、数字特征、数理统计的基础知识等。在体例编排方面，严格遵循数学学习循序渐进、由浅入深的规律，紧密贴合线性代数

本书是在应用型本科院校大力推进公共数学改革的背景下，由常州工学院数理学院组织编写的应用型本科省级重点教材。内容包括行列式、矩阵及其运算、矩阵的初等变换与线性方程组、向量组的线性相关性、相似矩阵及二次型、线性空间与线性变换六个章节。教材体现应用本科特色，立足知识、融入实验、强调实践、渗透文化，帮助学生做到“知识、能力、文

本书分为数理逻辑、集合与关系理论、代数系统和图论四篇。其中，数理逻辑搭建了符号化体系，用于解决文字的可计算性问题，是知识工程的理论基础，该体系还可以描述集合论中的所有概念。集合与关系理论中包含集合、关系、函数三大基础模块：关系是集合中笛卡儿积的子集，函数是关系的子集，二者奠基了大数据计算的理论框架。代数系统依托任意集合