《多源空谱遥感图像融合的表示学习方法》从多维信号表示与先验建模的角度出发，介绍了多维信号稀疏表示、低秩分析和张量表示等理论和方法，及其在空谱遥感图像的融合应用。《多源空谱遥感图像融合的表示学习方法》分两部分，共11章。**部分论述多维信号表示与建模基础，第1章简述从稀疏低秩分析到深度学习，第2章介绍稀疏表示与压缩感知，

随着我国高分辨率对地观测系统重大专项的实施，国产高分卫星相继升空并取得了令人瞩目的成就。由于城市地表的高度复杂性，本书主要利用国产高分一号、高分二号卫星，围绕城市典型地表要素样本库的构建、全卷积神经网络的搭建与测试、多特征参与分类的城市建筑物信息的提取以及城市典型地表要素分类体系的设计和提取等方面开展工作，从影像处理、

本文围绕影像翻译这一新概念，以光学影像中云层覆盖区修复为切入点，针对翻译过程中的理论和技术问题开展了相关研究，在前人研究的基础上进一步阐述影像翻译的概念，影像翻译与影像解译、融合、变换之间的区别与联系，研究影像翻译的模式、方法及流程。通过借鉴语言翻译的概念和模式，提出以影像表达为目的、以影像理解为前提，以影像转换为手段

《高分辨率光学遥感卫星在轨成像质量设计与验证》聚焦高分辨率光学遥感卫星在轨成像质量保障，从遥感卫星平台与载荷一体化系统构建、高分辨率可见-红外一体化卫星/高光谱卫星成像质量设计、高精度目标定位、海量数据处理与传输系统设计、高精高稳高敏捷动中成像控制、整星微振动分析及控制等卫星总体设计实现方面，以及在轨自主任务管理与高精

高分辨率光学卫星成像质量系统提升技术

随着我国高分辨率卫星数量以及对高分辨率成像观测需求的快速增长，高分辨率卫星任务规划技术开始受到日益广泛的重视。《高分辨率卫星任务规划技术》系统阐述了作者近年来在高分辨率卫星任务规划技术方面的研究成果，主要内容包括绪论、高分辨率卫星任务规划问题、卫星任务规划预处理技术、多星一体任务规划技术、面向不同任务的高分辨率卫星任务

《高分辨率星载SAR成像与图像质量提升技术》构建了星载合成孔径雷达（SAR）全链路模型，定量化解析了卫星轨道、平台姿态、对流层传播环境、地面处理等关键要素对成像质量的影响，从天地一体化的角度探讨了星载高分辨率SAR成像质量与图像质量提升技术。全书共分13章，主要介绍精密定轨、高精度姿态测量、天线方向图预估等数据获取技术

（1）目前已经出版的高光谱方面的专著以单本居多，不成体系，而且出版时间较早，不能反映我国的高光谱遥感研究的水平。本套丛书填补了这一项空白。（2）丛书主编以及顾问团队的专家均为高光谱研究领域的院士，也是目前代表着我国高光谱遥感研究水平的专家，保证了本套丛书的科学价值和学术水平。

本书为实验教学用书。内容根据遥感图像处理与分析过程涉及的遥感图像认知、预处理、增强、分类、制图等环节，梳理出主要知识点，并将全书分为遥感图像认知、几何校正、正射校正、辐射定标、大气校正、影像裁剪与镶嵌、辐射增强、空间域增强、频率域增强、彩色增强、多光谱增强、图像融合、基于像元分类、面向对象分类、分类精度评价、专题制图等

张建禕：现任美国马里兰大学巴尔地摩郡分校电机工程系终身教授，同时也是IEEE(国际电机电子工程师学会）院士与SPIE（国际光学工程学会）院士、大连海事大学长江学者讲座教授、台湾中兴大学遥测科技杰出讲座教授，并担任静宜大学兼职讲座教授以及多个与影像处理相关的国际期刊的编委会委员，曾任行政院国家科学委员会国科会讲座、美国E