本书以Hadoop3.x技术体系为核心，系统整合大数据平台的基础理论、核心技术与企业级典型应用实践，兼顾理论深度与实操性，助力读者全面掌握大数据全流程开发能力。书中涵盖大数据与Hadoop生态体系、集群搭建，以及Hive、HBase、Sqoop等核心组件的安装配置，深入解析HDFS存储机制与MapReduce计算框架的

本书聚焦数字经济背景下数据要素协同治理的核心议题，立足数据要素“生产要素”与“治理要素”双重属性，构建系统性研究框架。书中先界定数据要素、协同治理等核心概念，梳理协同治理、资源基础、行政生态等理论支撑；再基于“数据流向+付费类型”双维度，划分政府数据免费进入市场、政府数据有偿进入市场、企业数据有偿用于治理、企业数据免费

本书总结了姜钟平教授30余年在非线性系统控制、稳定性理论与智能控制等领域的学术工作。主要收录了姜钟平教授及其合作者的代表性研究论文，内容涵盖非线性小增益定理、输入到状态稳定性理论、反步法跟踪控制、鲁棒自适应控制、事件触发控制、数据驱动控制、李雅普诺夫-克拉索夫斯基（Lyapunov-Krasovskii）泛函方法，以及

数据分析是指使用统计和逻辑技术从大量数据中提取有价值的信息，形成结论，以支持决策和预测未来趋势的过程。本书系统阐述了数据分析的基本理论和实践应用，包括数据分析的基本概念和主要作用，数据分析的收集、清洗、探索、建模和解释等主要流程，涵盖指标分析、聚类分析、因子分析、推理分析、特征分析、关联分析、分组分析、预测分析、文本数

本书根据作者的大量企业实践出发，内容覆盖基本概念、理论方法、实现技术，全面介绍工业大数据分析方法。背景与技术基础篇(第1-2章)，从工业大数据内涵、数据特性、数据分析的特点、数据分析方法的发展现状，阐述工业大数据基本概念。制造大数据分析算法与应用篇(第3-4章)，以数据驱动的数据分析方法为主体内容，介绍制造中的数据分析

本书共分为四篇十章，系统涵盖网络化控制系统的核心知识与实践应用。第一篇为网络化控制系统基础(第1-3章)，重点介绍其基本概念、发展历程、典型应用、结构特点、核心问题、通信协议及相关技术；第二篇为网络化控制系统建模与稳定性分析(第4-6章)，阐述稳定性基本概念，以及离散、连续网络化控制系统的建模与稳定性分析方法，同时讲解

在这个充斥着信息噪声和认知陷阱的时代，你的思考方式是否已悄然过时？这是一本为你升级思维“操作系统”的实战手册。作者融合科学、新闻与工程智慧，将纷繁复杂的世界解码为八条清晰、可用的核心法则。你将不再被表面的数据迷惑，学会识别样本偏差、看穿虚假相关、理解系统复杂性，并用概率思维驾驭不确定性。从切尔诺贝利事故的复杂成因到足球

本书的主要内容有：学习Kafka基础知识和发布/订阅通信模式。使用KafkaStreams和ksqlDB构建无状态和有状态的流处理应用程序。执行高级有状态操作，包括窗口化、关联和聚合。深入理解有状态处理的底层工作原理。了解由KafkaConnect支持的ksqlDB数据集成功能。使用ksqlDB中的不同类型的集合，并执

本书从数据要素价值释放视角出发，围绕数据要素“供得出、流得动、用得好、保安全”关键环节，构建了“六横两纵”国家数据要素化总体框架。本书先介绍了数据要素化概况，通过相关数字阐述了国家数据要素化的发展沿革、要素特性、阶段特征与体系框架，然后围绕制度、基础、主体、能力、价值、流通、应用、安全八个维度，系统阐释了国家数据要素化

本丛书构建了一个涵盖国家数据要素化多维度实践和理论基础的全面研究框架。依据“一总八分”的结构展开，涉及数据要素制度体系、国家数据基础设施、数据产业、数据资源流通利用、公共数据授权运营、数据跨境流动、数字中国以及数据安全体系八大核心领域，旨在为数据要素化提供系统性的理论支持和实践指导，推动我国数字经济的高质量发展。