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《一本书读懂数据要素：产生、应用与未来》系统阐述了数据要素及其在社会中的作用，从数据的诞生与演化入手，追溯数据从简单的信息记录到推动社会变革的生产要素的成长历程。通过从信息到智慧的演变过程，带领读者了解传统数据处理技术如何向更为复杂的智能体系发展。尤其是在大数据向人工智能转变的过程中，通过“青铜豆模型”深入探讨了数据如

本书系统地阐述了数据挖掘产生的背景、技术、多种相关方法及具体应用,主要内容包括数据挖掘概述,数据采集、集成与预处理技术,多维数据分析与组织,预测模型研究与应用,关联规则模型及应用,聚类分析方法与应用,粗糙集方法与应用,遗传算法与应用,基于模糊理论的模型与应用,灰色系统理论与方法,基于数据挖掘的知识推理,分类算法与应用。

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本书立足高等职业院校人才培养需求，同时适用于数据标注行业初级阶段从业者岗前培训。全书以实训为核心，聚焦数据标注岗位核心技能，其内容涵盖文本、图像、音频、视频四大标注类型，采用“任务背景→任务分析→相关知识→任务实施”的实操体例，依托数据堂实训平台设计真实的任务案例。本书弱化理论灌输，强化实战训练，精准对接行业标准与企业

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本书以工业网络为基线,重点分析了广泛应用于制造业自动化、流程工业自动化和楼宇自动化等领域的CC-Link和西门子几种工业协议基本原理和工程应用。本书以实践导向为理念,贯穿理实一体化于全书中,追踪自动化技术的新发展与新应用,从知识层面和实践应用上具有一定的前瞻性和延伸性。

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