本书为大数据分析的入门级双语教材,基于大数据分析应知应会的基本要求,以培养学生三个基本(基本概念、基本认知、基本思维)为中心,采用国外MBA教材的体例和写法,将案例与教材知识点相结合,将专业知识与实践场景相结合。书聚焦大数据分析的基本认知和数据思维的培养,通过大数据分析的基础知识、理论方法、技术工具和实践应用等,帮助读
本书针对复杂动态系统,研究基于区间观测器的故障诊断问题,克服了传统故障诊断方法分别构造残差评价器和阈值选择器的困难。通过设计区间观测器,不但能够产生残差信号,还能给出天然的阈值。通过扰动抑制性能、故障敏感性能以及非负性能的分析,给出故障诊断策略,并对事件触发机制和区间观测器的协同设计、参数依赖的区间观测器设计、分段区间
本书共6章,全面介绍了大数据平台部署与维护的基本概念、大数据环境搭建、大数据部署、大数据优化、大数据维护及大数据项目实战等知识。
本书主要介绍了工业网络通信的基本知识,工业网络通信中的主流通信协议,并以西门子PLC为例对工业通信的协议使用进行说明性介绍,完成了基于常规工业通信协议使用的实例;通过工业以太网电缆接头制作实训,网络配置实训,单环冗余网络实训,虚拟网络VLAN实训,无线通信实训,实时通信实训对工业网络进行拓展。
本书以大数据时代网络空间安全治理的相关案例、应用、工具的最新趋势及动向为指导思想,共四篇11章,包括基础篇2章、战略篇2章、技术篇4章、应用篇3章。本书特色如下:一是任务驱动,即以理论为指导,以实践为目的;二是案例导向,每章都配有大量案例,方便学生进行分析和讨论;三是实验指导,增加网络爬虫、大数据舆情监测平台、网络空间
本书基于业务场景设计了搭建Hadoop大数据开发平台,从网络爬取电商产品信息并保存到HDFS,企业数据采集与迁移,基于MapReduce的影评数据分析,HBase用户行为分析,存储、管理城市气象数据,基于Spark分析线上订单数据,以及Hadoop大数据平台运维8个项目,全面覆盖Hadoop生态系统的部署、运维以及数据
本书内容紧密对接装备制造相关岗位能力要求,主要针对当前典型产线装备的设计、安装与调试技术技能,介绍智能制造产线涉及典型装备的功能特点、机械安装与调试、控制程序设计、数字孪生虚拟调试和实体调试等工作内容的实施方法和项目化实践。装备制造过程充分融合数字化、信息化、智能化技术,结合人工智能和物联网技术,是大势所趋。数字孪生技
本书详细讲解了智能生产线从设备建模到虚拟仿真,再到虚拟调试的全过程的相关理论知识和技能操作方法。全书共有6个项目,项目1主要基于西门子机电一体化概念设计(NXMCD)认识装备虚拟调试;项目2介绍了原料库的工艺仿真;项目3介绍了装备内部的信号控制仿真;项目4介绍了装备软件的在环虚拟调试;项目5介绍了包装工作站的工艺仿真;
本书通过7个项目介绍了亚龙YL-335B型自动化生产线的必备知识和技能,主要内容包括自动化生产线认知、供料站的安装与调试、加工站的安装与调试、装配站的安装与调试、分拣站的安装与调试、输送站的安装与调试、人机界面的组装与调试。本书注重立体化资源的建设,通过随书二维码等形式将教学资源融入教材,帮助学生实现线上与线下学习相结
本书以MCGS嵌入版组态软件为例,通过照明电路控制、电梯运行系统、水位控制系统、交通灯控制、自动配料机控制等典型工业应用场景,系统阐述了触摸屏组态控制技术的实现方法与工程应用。内容涵盖组态界面设计、设备通信配置、报警机制建立、安全策略设置等核心环节。本书采用项目引领、任务驱动的编写模式,通过12个典型工业案例和4个综合