理解数据最有力的工具是良好的对话。现实中，如果数据分析师和管理者使用不同语言，拥有完全不同的观点，或者对彼此的方法和约束条件缺乏了解，那么双方将难以就数据达成共识。 本书旨在帮助读者建立一种称为数据流利度的技能，掌握一系列有效的数据分析交流技巧，使其能够清晰、准确地表达数据的含义并挖掘数据潜在的价值。 本书通过理解

本书旨在尽可能系统而全面地向读者展示多智能体协同控制相关的内容。首先简要且清晰地介绍了学习多智能体协同控制必备的知识，包含图论、矩阵理论和Lyapunov稳定性理论等，从第3章开始直至第17章，分别介绍了经典或热门的多智能体系统协同控制问题，其中第3～13章所介绍的控制方案适用范围较广，而第14～17章则分别以具体的实

智能生产线布局与设计

本书从商科类专业需求出发，介绍了大数据技术的基本概念与应用。全书主要内容包括走进大数据，认识云计算、物联网、人工智能，大数据采集清洗，数据存储管理，数据挖掘分析，大数据可视化，大数据安全，综合实战案例。本书注重理论与实践作相结合，通过大量案例帮助学生快速了解并掌握大数据相关技术，具有较强的系统性、可读性和实用性。为了利

大数据在各个领域都发挥着重要作用，帮助发现规律、优化决策，促进相关领域的进步与发展。本书主要探讨了在大数据时代背景下，教育大数据、体育大数据、学术大数据的应用与挑战。本书共分4章：第1章主要综述教育大数据预测、应用和挑战；第2章介绍了体育大数据的背景、管理、体育数据分析方法、实际应用和代表性研究问题；第3章介绍体育社交

本书共8章，内容分为两个部分。第一部分为第1-4章，主要讲解了数控机床概述、数控系统控制原理、伺服系统和机械结构等理论知识；第二部分为第5-8章，主要讲解了数控加工工艺、数控车床、数控铣床和加工中心编程等应用知识，还可通过最后一章综合实训来锻炼学生的实际动手能力。

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本书以数据分析为基底，以数据的可视化为导向，对如何通过工具分析数据并实现可视化问题展开论述，介绍了数据分析的常用工具，引导读者对数据分析的一般流程有基本的了解；详细论述了几种基于Python语言的库的概念和功能，试图厘清不同的库及其适用领域之间的关系；具体分析了运用NumPy进行数据处理的方法，分别介绍了Pandas基

本书主要针对混沌动力学系统中超混沌系统的同步控制方法进行研究，主要内容包括：混沌理论概述、Lorenz系统模型的数值仿真及电路仿真、Lorenz系统电路仿真及实现、单变量状态反馈控制器设计与仿真研究、基于主动滑模控制的混沌同步、基于自适应主动滑模控制的混沌同步、基于输入状态稳定控制的混沌同步、基于T-S模型和迭代LMI

本书从演示大数据处理工具Splunk的用户界面和基本功能开始，介绍Splunk数据处理的过程、原理和配置方法，然后通过示例数据演示Splunk独创的数据处理语言，并在此基础上描述Splunk在数据可视化和交互方面的功能，然后对Splunk的主要高级功能进行了介绍，最后基于示例架构介绍Splunk在生产环境中的分布式部署