本书是高等职业教育新形态一体化教材。 本书立足国家科技创新战略需求，以人工智能技术赋能医学教育创新发展为宗旨，围绕医学人工智能基础知识，人工智能在临床医学、护理、药学等九个医药卫生大类专业中的应用案例，深入浅出讲解人工智能在各医药卫生大类专业中的最新应用场景，形成“基础理论-技术实践-伦理规范”三位一体的教学体系，助力

本选题整体框架分为三个部分、共十五章内容，第一部分为智能医学工程基础即智能医学工程学科体系基础，包含专业内涵的概述，发展历史和现状等内容，接着将介绍学科专业相关的各领域基础知识，包含医学人体信息、材料与传感、大数据与云计算、互联网和物联网、人工智能以及人机交互的基本理论和方法。第二部分为智能医学工程应用，将依据临床应用

本书由云南省四所高校联合建设，是云南省人工智能赋能基础课程教学改革研究重点课题成果。本书以立德树人教育理念为指导，内容紧密对接健康中国战略和人工智能创新发展需求，重点选取具有国家战略意义的人工智能医学应用领域，采用“医学问题—AI解决方案—实践验证”的编写范式，每个技术模块均配备真实医疗场景应用案例，实现理论教学与实践

全书内容共11章。在前言阐述医学数据学专业建设背景意义基础上，第一章回顾了作者创建医学数据学学科的建设历程，揭示了其作为一门新兴学科的发展脉络。第二章详细介绍了医学数据学学科的概念、范畴、内涵和核心内容，为读者提供了一个明确的学科概览。第三章就医学数据学专业建设论证，深入分析了设立医学数据学专业的必要性和可行性，提出了

医学计算机信息素养学科作为医学与信息技术交叉学科的核心课程，该学科培养医学生利用计算机技术处理医疗信息的能力，已成为现代医学教育的重要组成部分，涵盖计算机基础、医疗信息系统、人工智能等内容，支撑临床诊疗、科研创新与管理决策。为顺应新一代信息技术的发展和数字化医院发展趋势，契合医学人才能力需求，将计算机知识与医学实践融合

微纳米纤维是生物医用材料的重要类型之一，近年来对其研究方兴未艾。微纳米纤维具有形态的独特性，其中的智能响应微纳米纤维还能够呈现出对使用环境变化的响应效应，使其在生物医学领域具有广阔的发展前景和巨大的研究价值。本书作者及其团队紧密联系健康中国国家战略，介绍了生物医用材料中微纳米纤维在负载药物及组织工程修复和再生领域中的重

肖俊杰，男，上海大学生命科学学院副院长、教授、博士生导师。本书以立德树人为出发点，将知识目标与育人相融合，紧扣专业培养目标及课程教学目标，构建了融合课程思政元素的研究型、挑战型生物医学前沿知识体系。本书拟采用专题化形式编写，基于相关领域优秀教师的研究背景，通过典型范例与实例，实现知识情景化。通过设计大量学生感兴趣的问题

本教材旨在将医学物理学实验与医学实践紧密结合。在实验内容的选取上，既重视基础物理实验，又融入医学应用，特别开设了一些与医学专业紧密相关的实验项目。例如，“人耳听力曲线的测定”和“核磁共振”等实验，不仅传授知识，还鼓励学生吸收实验中的设计方法和思想。教材将实验分为几个模块：基础性与验证性实验、研究性与设计性实验。研究性与

本书旨在总结生物医用钛材料表面改性技术的最新研究进展，分析各种表面处理方法的优势与局限，探讨表面改性在提升材料性能方面的作用机制，以及其在临床应用中的实际效果和潜在问题，以促进生物医用钛材料表面改性技术的发展和优化。本书较为全面地叙述了生物医用钛材料的基本性能、表面改性技术、表面分析技术和表面改性钛材料的应用，重点阐述

本书是一部着重阐述以深度学习与强化学习为代表的人工智能技术在医疗领域应用的学术专著。在简单介绍机器学习、深度学习、强化学习、多智能体强化学习、深度强化学习、生成对抗网络等理论与方法的基础上，着重阐述生成对抗网络可解释性深度学习的患者死亡风险预测算法、多疾病诊断关联分析算法、多疾病诊疗策略优化的多智能体并行合作与层级合作