本书剖析了比尔·米勒在反思传统价值投资分析方法的基础上，在明显对价值型基金管理人不利的市场环境中，连续15年跑赢标准普尔500指数的投资哲学、分析方法及策略。他将复杂科学引入投资研究中，认为科技企业和传统企业之间没有严格的投资界限，最早提出亚马逊的市值一定能超过沃尔玛，对亚马逊持股已超过20年。他不折不扣地践行逆向价值

本书以“杠杆思维”串联财富逻辑，从经济学底层原理出发，拆解货币、周期、杠杆等核心概念，搭建资产配置框架；聚焦股票、基金等投资工具，详解技术分析、估值模型、定投策略，避开追涨杀跌等认知陷阱；融入行为经济学原理，破解贪婪、损失厌恶等人性弱点，培养反脆弱投资心态。部分章节更锚定AI、数据要素、新质生产力，解析科技革命下的财富

本书贯彻党的二十大报告中关于防范系统性金融风险的重要指示，围绕系统性金融风险的测度、传导机制及政策应对展开研究，旨在为金融体系稳定提供理论依据与政策建议。

本书主要内容包括：证券投资预备知识、证券投资相关机构、软件的下载与安装、行情分析方法与操作、基本分析方法与应用、技术分析方法与应用、网上证券委托、证券投资模拟、网上信息的采集和证券法律法规。

本书将“金融能力”置于普惠金融研究的核心议题，从金融发展理论、行为经济学、可行能力理论、金融社会学等多学科视角，深入阐释金融能力与普惠金融的内在关联，并构建二者双向互动的分析框架。在实证层面，系统考察了金融能力对家庭消费结构优化、资产负债配置、家庭收入促进的影响；进而将研究视野拓展至中国式现代化视域，探讨金融能力与普惠

本书基于金融发展内涵，着眼于中国区域金融发展的显著异质性，研究金融发展对产业结构优化升级的影响效应及作用机制。本书不仅在传统研究范畴之内进行了深入，还进一步将可持续发展观融入金融发展与产业结构优化升级之中，测度了金融发展对绿色全要素生产率的提升效应，剖析了绿色金融对能源消费结构的优化过程。

本书剖析成交量的六种基本形态(放量、缩量、均量、堆量、天量、地量)与葛氏量价八法则(如量价齐升、高位井喷、二次探底等)，并结合A股特色场景(如涨跌停制度、ST股限制)提供本土化解读。书中不仅详解日K线、分时图中的买卖信号(如“低位红顶小山头”“高位放量滞涨”)，还提出“多空博弈+主力操盘”双视角分析法，拆解吸筹、洗盘、

本书聚焦“大语言模型+金融数据分析”这一核心，针对传统金融数据分析的痛点，整合基础理论与实战应用，旨在帮助读者切实提升金融数据挖掘与分析能力。本书从大语言模型原理、主流模型获取及编程基础入手，深入讲解高效提示词设计技巧，全面覆盖金融数据收集、预处理、数据分析、可视化、建模与优化等全流程实操，逻辑清晰，循序渐进。

本书中，欧奈尔打破传统“智慧”，提出了一系列基于常识的投资策略，帮助投资者准确评估市场，在正确的时点买卖股票，抓住市场回调带来的机会，成功管理自己的投资组合。

本书分为两部分。第一部分系统阐述金融数据工程定义、生态系统、标识与实体系统、数据治理等核心理论，夯实知识基础；第二部分聚焦数据工程全生命周期，详解摄入、存储、转换等各环节技术要点与实践方法。书中涵盖多类型金融数据、技术栈构建逻辑及4个典型实操项目，兼顾理论深度与应用场景，可有效助力读者全面掌握金融数据工程核心技能，适配