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本书是以“理论－技术－应用－前沿”为主线，系统构建智能视觉与控制的知识体系，聚焦人工智能与工业4.0融合趋势，突出学科交叉与工业实践。内容分为四部分：基础理论篇涵盖深度学习、机器学习与大数据技术；视觉处理篇解析图像处理、目标检测与3D重建技术，融入注意力残差GAN等创新成果；智能控制篇结合机器人建模、轨迹跟踪及5G/物

本书是研究计算机信息安全与网络技术应用的图书，系统阐述了计算机信息安全的核心概念、关键技术与防护策略等，并结合具体案例，详细分析了网络技术在不同场景下的创新应用情况，旨在通过对相关知识的系统研究，使计算机信息安全与网络技术应用方面的工作者与研究者能够深入理解计算机信息安全的原理与实践，掌握网络技术应用的关键技能，从而在

本书主要内容包括手写数字图像处理、基于YOLO生活物品图像检测开发与部署实战、公共卫生安全目标检测模型开发与实战、中文智能检测与识别项目实战、手势识别之手势画图项目实战等。在项目实施过程中，本书采用了OpenCV、TensorFlow、YOLO等当前流行的计算机视觉和深度学习框架，以确保读者能够紧跟技术发展的最前沿。

数据中心作为现代信息技术的核心设施之一，在实现数据存储、处理和传输等方面起着至关重要的作用。为了保证数据中心的高效运行和数据的安全性，一套科学、合理的标准与规范对于指导数据中心绿色发展是非常必要的。标准引领是推动产业绿色转型、发展新质生产力的关键手段，将进一步发挥标准化领航数据中心绿色发展的技术基础作用，助力国家绿色数

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本书为学术专著。本书内容包括捕鱼算法思想起源、基本假设、模型构建和研究现状，以及在矩阵特征值求解、绝对值方程求解、约束优化问题等方面的应用。该算法在原理上通俗易懂，算法流程简单清晰，易于编程实现，且其具备较好的鲁棒性、优良的并行性、较强的全局搜索能力和较高的求解精度。

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抗量子密码芯片是实现传统公钥密码向抗量子攻击密码体系过渡、实现量子计算时代数据与信息安全的基础。本书首先在对抗量子密码算法概念与标准化进展进行介绍的情况下，阐述抗量子攻击密码芯片的设计挑战与研究现状。随后，在对主流抗量子密码算法进行介绍的基础上，分别在计算架构、运算电路、编译技术与物理安全防护等角度讨论如何设计实现兼顾

本书分为基础模块、进阶模块与综合模块三部分，内容由浅入深、由易到难、层层递进，系统性强，以机器视觉系统应用技术平台（型号：LX-VS-2021-AI01）为载体，主要介绍印刷品综合检测、机械零件尺寸综合测量、彩色图形创意造型摆拼、物流包裹测量及分拣、液体试管识别及分拣、智能仓储检测及拆垛、码垛和智能车库分类停靠七个典型