全书内容分为四篇，系统构建了从计算机基础知识到人工智能核心应用与智能体开发的完整知识体系。第一部分：计算机系统基础。系统梳理了计算机从机械时代到量子计算的发展史，详解了计算机硬件结构、信息编码(字符、数值、多媒体)与数值表示等核心原理，为后续学习奠定坚实基础。第二部分：计算机应用技能。聚焦现代办公与数据处理的核心技能，

全书内容分为五篇，共8章。“基础概念篇”梳理人工智能的定义、思想流派与发展历程，阐释驱动其发展的三大基石，并剖析计算机视觉、自然语言处理、语音技术与决策系统等典型应用；“关键技术篇”系统阐述从机器学习到深度学习的演进路径，解析机器如何通过多模态技术认知世界，重点剖析引爆当前浪潮的大模型与生成式人工智能技术，并深入探讨检

本书共设置10个单元，内容涵盖人工智能基础认知、关键技术原理、AIGC与行业大模型，并延伸至文档创作、数据处理、演示制作、图像生成、音视频合成、数字人开发等职场通用场景应用，最后以人工智能素养与合规应用结尾，遵循“认知奠基—技术赋能—场景实战—价值引领”四阶递进的设计逻辑。全书以未来职场通用型人工智能技能养成为逻辑主线

本书立足非计算机专业学生的学习特点，强调低门槛、重理解、重判断、重案例，帮助学生在不依赖复杂技术原理的前提下，建立对人工智能的整体认知框架。全书内容分为导论、认识人工智能、人工智能进入真实世界、从工具到协作者、风险伦理与未来五个层面。

本书遵循“从认知到实践，从热点到深化”的学习路径，设计了循序渐进的五章内容：第1章计算机与信息技术基础：系统回顾计算机、网络与信息安全核心知识，特别强化医学数据格式、信息检索与管理等内容，为后续学习筑牢根基。第2章人工智能概论：以通俗语言阐述AI的基本概念、发展历程、主要分支及其在医疗健康领域的革命性应用全景图，同时深

全书共六章，第1章搭建人工智能整体认知框架；第2章追溯神经网络技术起源与发展；第3章解析机器学习核心逻辑；第4章拆解人工智能系统构成；第5章探讨技术与社会的双向影响；第6章展望行业未来图景。各章配套小结与思考题，便于读者梳理要点、拓展思考，适配循序渐进的学习节奏。

全书分为基础、技术和应用三篇，内容包括：计算机科学与人工智能，人工智能的数据基础、算力支持、计算基石、问题求解方法，机器学习原理与应用，人工神经网络原理与应用，生成式人工智能与应用场景实践，AI智能体与具身智能实战，人工智能前沿技术与创新实践。本书在通俗易懂的前提下，秉持系统性观点，面向多学科的初学者和爱好者，尽可能揭

本书从“智能任务—计算效能—计算形态”三个维度系统梳理智能计算系统的内涵与外延。任务导向的智能计算系统聚焦于如何面向感知、推理、决策、生成等多样化智能任务，实现算法与资源的协同优化；效能驱动的智能计算系统以提升计算性能与效率为核心，支持从集中式异构集群到分布式群智计算的演进路径，以及从存算分离到存算一体等新型架构的技术

本书以“智能的过去、现在与未来”为主线，既回溯人工智能的历史脉络，又解析当下的核心技术与应用场景，并展望未来的发展方向与学习路径。全书分为三篇：智能觉醒篇带领读者从自然到人工，理解智能的本质与起源；智能奔腾篇深入浅出地讲解机器学习、神经网络、知识图谱等现代AI技术及其应用；智能未来篇则聚焦AI伦理、通用人工智能与未来职

本书涵盖人工智能概述、人工智能技术基础、大模型技术原理、提示工程与人工智能辅助编程、大模型知识增强技术、智能体技术与应用、具身智能与应用、人工智能与世界交互等主题。本书通过理论讲解、案例分析、实践操作、智慧教学助手等多种手段，帮助读者建立理解人工智能技术的完整框架，实现从“知人工智能、用人工智能”到“思人工智能、创人工