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本书是面向财经类专业的人工智能通识教材，以“理论基础扎实、行业应用鲜明、实践能力突出”为编写原则，系统介绍了人工智能的核心概念、发展历程、核心技术及在财经领域的应用，人工智能伦理与治理，机器学习、深度学习、自然语言处理、计算机视觉与知识图谱五大核心技术，人工智能技术开发环境与工具，生成式人工智能与大模型，智慧办公，智慧

本书是高等学校人工智能通识教育系列教材之一，旨在以系统化、通俗化的方式介绍人工智能的基础理论、核心技术、应用场景及社会影响。本书采用"理论-技术-应用-伦理"四维架构，从人工智能的历史演进与概念界定出发，深入浅出地解析机器学习、人工神经网络、计算机视觉、自然语言处理等核心领域；同时聚焦大语言模型与知识图谱等前沿技术，剖

该教材通过数个项目，逐步讲解AIGC的核心概念和应用技巧，讲解过程中，融入课程思政，内容涵盖AIGC的基础概念、主流平台、信息搜集方法、提示词创作，以及AIGC在写作、文档处理、语言学习等领域的应用，帮助学习者深入理解AIGC技术。此外，生成式人工智能应用基础聚焦AIGC绘图的基本知识与操作，引导学习者掌握AIGC绘图

人工智能逻辑是属于人工智能的深层基础学科，为人工智能固本强基的原创研究提供坚实的理论基础，其特点是用数理逻辑的方法来研究如何形式化地表示和处理人类思维和推理法则。本书内容分为4部分。第1部分是基础篇，包括有关数学的预备知识以及经典的命题逻辑、谓词逻辑和模态逻辑。第2部分是知识与程序篇，包括信念与知识逻辑、缺省逻辑、描述

本书共分十三章，主要内容包括人工智能基础、Python与AI编程、AI在人文社科领域中的应用、AI赋能量化哲学社会科学研究、数字人文的方法与应用、机器学习、深度学习、语音识别、视觉识别、大语言模型、agent和MCP、AI伦理与社会影响、人工智能治理等。本书弱化技术细节，避免繁杂的数学公式与编程代码；突出跨学科融合，结

本书系统地讲解了智能体工作流的概念、设计方法及实际应用，旨在帮助读者深入理解如何构建高效的智能体工作流。首先介绍了业务流程、工作流以及智能体工作流的基本概念；随后从理论设计到工程实践，再到卓越优化的完整方法论体系逐层解析；接着深入技术实现的腹地，全面剖析构建企业级智能体应用所需的完整技术栈，提供一套从平台选型、工具应用

本书共分为3个阶段，旨在为读者构建关于具身智能仿真的基本概念与实践方法的完整认知框架。第1阶段介绍具身智能的核心定义与仿真器选型，搭建知识基础框架；第2阶段聚焦ManiSkill仿真环境，涵盖环境搭建、策略训练与Sim-to-Real迁移等实操内容；第3阶段深入IsaacLab生态，结合人工智能和强化学习实现人形机器人

本书将理论知识与实践操作深度融合，不仅详细阐述了大模型的基础理论，如神经网络、深度神经网络、Transformer等，而且通过丰富的实践案例，如手写数字分类、机器翻译等，使读者能够在实践中深化对理论知识的理解。同时，本书也包含了多种类型的实例，如人工智能新闻生成、人工智能绘画、人工智能对话生成等，这些实例贴近实际应用场

全书从人工智能发展历程入手，循序渐进讲解知识表示、问题搜索、逻辑推理等基础理论，系统阐述传统机器学习、浅层神经网络与深度学习核心原理，围绕计算机视觉、自然语言处理、智能推荐等热门应用展开案例剖析。教材精简繁复数学推导，立足实用导向，补充人工智能安全、行业伦理与法律法规相关内容。